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「そのままデプロイ（コンテナをWebへ）」教材アウトライン（全30章）🚀🐳

以下は「そのままデプロイ（コンテナをWebへ）」の 30章・詳細アウトライン完全版だよ 🚀✨ （2026年2月時点の前提として、Node.js は v24 が Active LTS / v25 が Current という最新状態を踏まえてるよ📌。(Node.js) ）

全体の章立て（ざっくり6ブロック）🧭​

  • A. まず“何が起きるか”をイメージ（1〜4）
  • B. 本番向けコンテナを作れるようになる（5〜16）
  • C. レジストリ＆CI/CDで自動化の土台（17〜24）
  • D. まずはCloud Runで最短デプロイ（25〜27）
  • E. 別ルートも体験して理解を固定（28〜29）
  • F. 卒業制作（30）

A. “そのままデプロイ”の地図を作る（1〜4）🗺️✨​

1. ゴールの景色：URLで開けるまでの一本道 🌍➡️​

  • 狙い：デプロイの流れを「3点セット」で覚える（イメージ / レジストリ / 実行環境）
  • 学ぶ：ローカルと本番で “増える責任” はどこか
  • ミニ課題：自分のアプリが「外に出ると困る点」を3つ書き出す📝
  • AIプロンプト例： 「このNodeアプリを本番に出すときに増える論点を、初心者向けに箇条書きで」

2. デプロイ先の3タイプ：迷子にならない分類🧭​

  • 狙い：選択肢を “3分類” できるようにする
  • 学ぶ：サーバレス系 / マネージドオーケストレータ系 / VM直置き系の違い
  • ミニ課題：「自分はどれを選びたいか」を理由つきで1行で書く✍️
  • AIプロンプト例： 「個人開発で最初に選ぶべきコンテナ実行環境を、条件別におすすめして」

3. “設計”の超入門：本番で死にやすい3つ ☠️➡️✅​

  • 狙い：設計っぽい話を “最低限だけ” 入れる（難語は捨てる）

  • 学ぶ：

    1. ステートレス（メモリ/ローカルファイルに依存しない）
    2. 設定外出し（環境変数/Secrets）
    3. 落ちても復帰（ヘルスチェック/再起動）

  • ミニ課題：自分のアプリで「状態」を持ってる場所を洗い出す🔎

  • AIプロンプト例： 「このAPIの“状態”がどこにあるかを推測して、危険度順に指摘して」

4. 最初の到達点：Cloud Runで“まず公開”を最短でやる🚀​

  • 狙い：最初に「動いた！」を作って、学習が続く土台を作る😆
  • 学ぶ：最短デプロイの前に必要な“最低限の整形”
  • ミニ課題：公開に向けて “やることリスト” を作る✅
  • AIプロンプト例： 「Cloud Runで公開する前に、Dockerfileとアプリ側で最低限直す点を列挙して」

B. 本番向けコンテナを作れるようになる（5〜16）🏗️🐳​

5. devとprodの違い：同じじゃないよ問題 🙅‍♂️​

  • 狙い：開発用の便利さを、本番に持ち込まない
  • 学ぶ：devDependencies / ビルド成果物 / 起動コマンドの切り分け
  • ミニ課題：本番起動に必要なコマンドを1行で固定する🎯
  • AIプロンプト例： 「package.jsonから“本番起動”に必要な最小構成を提案して」

6. “0.0.0.0問題”とPORT環境変数 🔌😵​

  • 狙い：「ローカルOKなのに本番NG」No.1を先に潰す
  • 学ぶ：listen先 / PORT受け取り / ルーティングの前提
  • ミニ課題：アプリがPORT環境変数で起動できるか確認✅
  • AIプロンプト例： 「ExpressでPORT環境変数に対応した安全な起動コードに直して」

7. Dockerfile最小：まず“動く本番”を作る 🧱​

  • 狙い：最適化より先に “確実に動く”
  • 学ぶ：FROM / WORKDIR / COPY / RUN / CMD の“意味”
  • ミニ課題：本番用Dockerfileを1本作る（サイズは気にしない）📦
  • AIプロンプト例： 「このNode/TSプロジェクトのDockerfile（本番用）を最小で作って」

8. マルチステージ入門：ビルド用と実行用を分ける ✂️🎒​

  • 狙い：サイズ/速度/安全が一気に良くなる体験✨
  • 学ぶ：builderステージ、成果物だけをruntimeへコピー
  • ミニ課題：イメージサイズがどれだけ減ったか比較📉
  • AIプロンプト例： 「マルチステージ化して、不要なものが入らない構成にして」

9. 依存固定：lockfileを信じる世界 🧷​

  • 狙い：再現性（＝“いつでも同じ”) を作る
  • 学ぶ：CI向けインストール、依存の分離
  • ミニ課題：依存インストールがキャッシュに乗る順序にする⚡
  • AIプロンプト例： 「Dockerfileで依存キャッシュが効くCOPY順を提案して」

10. .dockerignore：速さと安全の地味王 👑🧹​

  • 狙い：ビルド時間と漏洩事故を同時に減らす
  • 学ぶ：node_modules、.git、秘密ファイル、巨大ログの除外
  • ミニ課題：不要物を列挙→.dockerignoreに反映✅
  • AIプロンプト例： 「このリポジトリ構成から、.dockerignoreに入れるべき候補を全部出して」

11. 環境変数設計：設定は外へ🧩​

  • 狙い：「イメージは同じ、設定だけ違う」を作る
  • 学ぶ：DB接続、APIキー、URLなどをコードから外す
  • ミニ課題：.env（ローカル用）と本番の差を表にする📝
  • AIプロンプト例： 「このコードから“環境変数にするべき値”を抽出して名前案も出して」

12. Secrets超入門：焼かない・置かない・漏らさない 🔑🙅​

  • 狙い：Dockerfile/Gitに秘密を入れない習慣
  • 学ぶ：Secretsの扱い、最小権限、ローテーション感覚
  • ミニ課題：危険な置き方チェックリストを作る🧯
  • AIプロンプト例： 「秘密情報が混入しやすい場所を列挙して、対策テンプレも作って」

13. ログはstdoutへ：まず“見える化”📜👀​

  • 狙い：障害時に“目がある”状態にする
  • 学ぶ：構造化ログの超入門、リクエストIDの発想
  • ミニ課題：最低限のアクセスログを整える✅
  • AIプロンプト例： 「Expressで“見やすいログ”を最小の改修で入れて」

14. Graceful shutdown：落とされ方を想定する🧯⏳​

  • 狙い：デプロイ/スケール時の中断に耐える
  • 学ぶ：SIGTERM、タイムアウト、DBコネクションの閉じ方
  • ミニ課題：終了シグナルでログを出して終了できるか確認🔚
  • AIプロンプト例： 「SIGTERM対応の安全な終了処理をNodeに追加して」

15. ヘルスチェック：死活と準備の2段階 🩺✅​

  • 狙い：落ちたら戻る、戻れないなら止まる
  • 学ぶ：startup / liveness / readiness の役割と使い分け （Cloud Runでもコンテナヘルスチェックとして設定可能だよ）(Google Cloud Documentation)
  • ミニ課題：/healthz を実装して “浅いチェック” を作る💡
  • AIプロンプト例： 「健康診断エンドポイントを“重すぎない”設計で提案して」

16. HTTPS/ドメイン/リダイレクト：公開の最後の壁 🌐🔒​

  • 狙い：ユーザーが触る“入口”を整える
  • 学ぶ：HTTPS強制、www有無、CORSの基本
  • ミニ課題：CORSの許可範囲を“狭く”決める🎯
  • AIプロンプト例： 「CORS設定を“安全寄り”にするルール案を3パターン出して」

C. レジストリ＆CI/CDで“自動化の土台”（17〜24）🤖🏗️​

17. レジストリ入門：置き場を決める 🏪📦​

  • 狙い：イメージを“運べる状態”にする
  • 学ぶ：プライベート/公開、権限、タグの意味
  • ミニ課題：タグ命名ルールを決める（例：mainは常に候補、リリースは固定）🏷️
  • AIプロンプト例： 「個人開発向けの“タグ運用ルール”を事故りにくく作って」

18. 手でpushして理解：自動化の前に体験 ✋📤​

  • 狙い：CI/CDで起きることを“手作業で再現”する
  • 学ぶ：build → tag → push → pull
  • ミニ課題：別PC/別環境でpullして動かす（再現性チェック）✅
  • AIプロンプト例： 「push/pullで起きやすいエラーを想定して、原因と対処を一覧にして」

19. GitHub Actions最小：pushでイメージができる 🔁📦​

  • 狙い：自動ビルドの第一歩（ここから一気に楽になる）
  • 学ぶ：ワークフローの形、権限、シークレットの扱い
  • ミニ課題：mainにpush→イメージが更新される✅
  • AIプロンプト例： 「このリポジトリに最小のActions（Docker build & push）を書いて」

20. タグ戦略：latest地獄を回避 😇🏷️​

  • 狙い：「どれが本番？」をゼロにする
  • 学ぶ：immutable tag（固定）/ mutable tag（動く）の使い分け
  • ミニ課題：リリースタグ→本番反映の流れを図で描く🗺️
  • AIプロンプト例： 「個人開発で破綻しにくい“リリース手順”をGit運用込みで作って」

21. 鍵を置かない認証：OIDCの感覚を掴む 🪪✨​

  • 狙い：長期キーを減らして事故を減らす
  • 学ぶ：IDトークン、最小権限、短命認証のイメージ
  • ミニ課題：CIが持つ権限を“最小”に削る🪓
  • AIプロンプト例： 「このActionsのpermissionsを最小化して、安全寄りに直して」

22. Provenance（来歴）：誰がどう作ったかを証明 🔏🧬​

  • 狙い：サプライチェーンの入口を“知っておく”
  • 学ぶ：artifact attestation の概念とメリット （GitHub の公式ドキュメントあり）(GitHub Docs)
  • ミニ課題：ビルド成果物にattestationを付ける方針を決める✅
  • AIプロンプト例： 「自分の規模でattestationが必要になる場面を、現実的に説明して」

23. SBOM入門：中身の棚卸し 🧾📚​

  • 狙い：依存の把握＝事故対応の速さ
  • 学ぶ：SBOMとは何か、いつ役立つか
  • ミニ課題：SBOMをCIで生成→保存する流れを作る📦
  • AIプロンプト例： 「NodeプロジェクトでSBOMを作る代表手段と、CIへの組み込み案を出して」

24. SBOM attestation：棚卸しにも“証明”を付ける 🔏🧾​

  • 狙い：セキュリティの“形”を一段上げる（やりすぎない範囲で）
  • 学ぶ：SBOM attestation の公式アクション例（actions/attest-sbom）(GitHub)
  • ミニ課題：CIに「SBOM→attest」を追加する✅
  • AIプロンプト例： 「actions/attest-sbomの最小構成を、今のworkflowに追加して」

D. Cloud Runで最短デプロイ（25〜27）🚀🌐​

25. Cloud Run “最短デプロイ回”：まず公開して勝つ 🏁​

  • 狙い：最初の成功体験を作る（最重要）😆
  • 学ぶ：イメージ指定、ポート、環境変数、基本ログ
  • ミニ課題：公開URLでAPIが返るところまで到達✅
  • AIプロンプト例： 「Cloud Runで動かすときの“ハマりポイントTop10”を先に教えて」

26. スケールと同時実行：料金と性能の勘所 📈💰​

  • 狙い：「速い/安い」の調整つまみを知る
  • 学ぶ：同時実行、最小/最大インスタンス、タイムアウト
  • ミニ課題：負荷をかけてログと挙動を観察🔍
  • AIプロンプト例： 「Cloud Runのスケール設定を、個人開発のAPI向けに現実的に提案して」

27. ヘルスチェック実装＆設定：落ちたら戻る🩺🔁​

  • 狙い：復旧できるサービスにする
  • 学ぶ：startup/livenessの使い方（Cloud Runの公式ガイド）(Google Cloud Documentation)
  • ミニ課題：起動が遅いケースを想定してstartup probeを入れる🐢
  • AIプロンプト例： 「起動が遅い場合でも落とされないヘルスチェック設定を提案して」

E. 別ルートも体験して理解を固定（28〜29）☁️🧠​

28. Azure Container Apps：似てるけど違うを知る☁️🔁​

  • 狙い：別クラウドでも“同じ脳みそ”で動けるようにする
  • 学ぶ：既存コンテナイメージのデプロイ導線（公式）(Microsoft Learn)
  • ミニ課題：同じイメージを別環境で動かす（移植性チェック）✅
  • AIプロンプト例： 「Cloud RunとContainer Appsの“概念の対応表”を作って」

29. Amazon ECS + Fargate：管理が増える代わりに自由度UP 🧰🔥​

  • 狙い：オーケストレータ系の雰囲気を体験する
  • 学ぶ：クラスター→タスク定義→サービスという流れ（公式）(AWS ドキュメント) （Amazon Web Services の標準ルート）
  • ミニ課題：最小のサービスを作って起動、ログを見る👀
  • AIプロンプト例： 「ECS/Fargateの用語を“初心者向けにたとえ話”で説明して」

F. 卒業制作（30）🎓🏁​

30. 1クリックデプロイ完成：push→自動でWeb更新 🤖🚀​

  • 狙い：個人開発で“毎回使う形”に仕上げる（＝忘れない）

  • 完成物：

    • mainにpush → CIでビルド＆push → デプロイ反映
    • 設定は環境変数＆Secrets
    • ヘルスチェックとログで最低限運用できる

  • 最終チェック：

    • “落としても戻る”か？（再起動/ヘルスチェック）🩺
    • “どの版が本番か”が即答できるか？（タグ/リリース）🏷️
    • “秘密が混入しない”か？（漏洩ルート潰し）🔑

  • AIプロンプト例： 「このリポジトリを“個人開発の最強テンプレ”にする改善案を、優先度つきで」

追加オプション（次の一手）✨​

このアウトラインをさらに教材として強くするなら、各章に👇を付けた「教材用テンプレ」に変換できるよ😊

  • ✅ 章のゴール（1行）
  • 🧪 ハンズオン手順（5〜10ステップ）
  • 😵 つまずきTop3＋直し方
  • 🤖 AIに投げる質問テンプレ（コピペ用）

「次は第1章〜第5章を“章本文の形”にして」みたいに言ってくれたら、そのまま作っていくね📘✨